Calcolo forestale ripetibile e documentato.

Telerilevamento multispettrale e radar, dati LiDAR e inventario a terra, integrati in un metodo di calcolo basato su ISO 14064-2, con opinione positiva di validazione di un ente verificatore indipendente. Ogni stima è accompagnata dalla propria incertezza.

Le opinioni positive di validazione sono intestate al committente del progetto e riguardano il suo progetto rispetto alla norma ISO 14064-2. Dal testo di un'opinione («Sulla base dell'esame delle evidenze ottenute, non è stato riscontrato alcun elemento che faccia ritenere che le ipotesi e le assunzioni adottate […] non costituiscano una base ragionevole per la previsione delle emissioni evitate.»). Il metodo è applicato in progetti forestali con imprese, operatori e associazioni del settore.

METODO DI CALCOLO BASATO SU ISO 14064-2 · OPINIONE POSITIVA DI VALIDAZIONE DI UN ENTE VERIFICATORE INDIPENDENTE · INTESTATA AL COMMITTENTE · 2026

Dall'analisi satellitare alla misura nelle aree di saggio.

Figura illustrativa. Ortofoto: AGEA 2012, Geoportale Nazionale. Particelle catastali: Agenzia delle Entrate, CC BY 4.0. Strati di dati e albero campione: elaborazioni illustrative.

Sette passaggi, un filo. Al centro, il metodo.

  1. 01

    Satellite.

    Il bosco dall'alto, a intervalli regolari. Immagini satellitari pubbliche e commerciali, acquisite a intervalli regolari, seguono lo stato della copertura forestale su tutto il territorio.

  2. 02

    Zoom.

    Dalla scena alla particella. Dall'immagine dell'intera valle si scende a una singola particella catastale, o a un aggregato di particelle: l'area di interesse su cui si misura, si pianifica e si rendiconta.

  3. 03

    LiDAR.

    La struttura del bosco in tre dimensioni. La scansione laser restituisce milioni di punti: altezza delle chiome, densità e struttura verticale, comprese le parti sotto la copertura che il segnale raggiunge.

  4. 04

    Aree di saggio.

    A terra, la misura su cui calibriamo i modelli predittivi in sviluppo. Rilievi su aree campione registrano specie, diametri e altezze, e tarano le stime ottenute da satellite e LiDAR.

  5. 05

    Metodo.

    Il margine fa parte del numero. Ogni stima segue passi ripetibili basati su ISO ed è accompagnata dalla sua incertezza dichiarata.

  6. 06

    Rapporto.

    La stessa area, seguita nel tempo. Le misure si ripetono a intervalli regolari e confluiscono in un rapporto confrontabile da un anno all'altro.

  7. 07

    Decisione.

    Cosa fare in bosco, e dove. Dai dati alle priorità di intervento: dove diradare, dove proteggere, dove aspettare.

Dallo standard al protocollo

La ISO 14064-2 definisce i principi per quantificare, monitorare e rendicontare a livello di progetto. Il metodo li traduce in un protocollo forestale operativo: definizione della baseline, disegno di campionamento, modelli di stima, valutazione dell'incertezza, documentazione. Il metodo di calcolo ha un'opinione positiva di validazione; la validazione del metodo di rendicontazione è in programma. Ogni progetto richiede una nuova verifica.

Il dato serve alla rendicontazione di chi lo utilizza; il mestiere di Syntropica è la misura.

Ciò che non si misura, non lo affermiamo.

La catena operativa

  1. 01

    Baseline.

    Stratificazione dell'area da telerilevamento multispettrale e LiDAR, inventario a terra su aree di saggio permanenti, stima dello stock iniziale: il riferimento rispetto a cui si misura ogni variazione.

  2. 02

    Aggregazione.

    Accorpamento di particelle e proprietà fino alla scala che rende sostenibili il piano di gestione forestale e il monitoraggio di lungo periodo.

  3. 03

    Monitoraggio.

    Serie temporali multispettrali per lo stato vegetativo e lo stress fitosanitario; change detection per tagli, schianti e cambi d'uso del suolo; radar ad apertura sintetica per le deformazioni dei versanti.

  4. 04

    Quantificazione.

    Modelli di stima applicati ai dati di campo, per la biomassa epigea e lo stock di carbonio, con intervalli di incertezza dichiarati. Le metriche di chioma da LiDAR, già acquisite, entreranno nella stima con i modelli in sviluppo.

  5. 05

    Rendicontazione.

    Report strutturato e riesaminabile, con tracciabilità di dati, versioni e passaggi di calcolo.

Lo stesso dato sostiene la gestione e la pianificazione forestale, con piani sottoscritti dal tecnico forestale incaricato.

Che cosa quantifichiamo, e che cosa no.

Quantifichiamo lo stock di carbonio epigeo rispetto a una baseline esplicita, con intervallo di confidenza. Dal valore stimato si deduce il limite prudenziale dell'incertezza e, poi, un margine di riserva per eventi avversi.

L'incremento dello stock durante il periodo di progetto è trattenuto come margine di riserva, separato dalla stima iniziale. Viene allocato solo dopo misura diretta, a fine periodo o con rilascio progressivo (roll-out) in prossimità della scadenza, sulla base di inventari ripetuti sulle aree di saggio.

Periodo di riferimento: 10 anni per ogni lotto, con interventi ogni anno su lotti nuovi, ciascuno con i propri 10 anni. La tenuta del bosco è vincolata per 30 anni dalla normativa regionale (in Piemonte, DGR n. 24-4638 del 6 febbraio 2017). L'incertezza sui valori stimati è del ±10%; il buffer di sicurezza sugli eventi avversi è del 25%.

Riferimenti regionali: operiamo nel rispetto del Piano Forestale Regionale del Piemonte 2017-2027 (D.G.R. n. 8-4585 del 23 gennaio 2017) e assumiamo come riferimento per il calcolo, la baseline e la durata degli impegni gli indirizzi della D.G.R. n. 24-4638 del 6 febbraio 2017, nata per il mercato volontario dei crediti di carbonio da selvicoltura. Ne usiamo i criteri di misura, non il meccanismo di emissione e commercializzazione dei crediti.

Non emettiamo crediti; la stima copre il periodo contrattuale. Le dichiarazioni dell'impresa restano dell'impresa.

Biodiversità: per ora è un'addizionalità in più, non una quantità che dichiariamo né una condizione del metodo. Monitoriamo l'evoluzione di uno scenario in cui gli interventi per la biodiversità vengano finalmente riconosciuti.

Piattaforma e modelli predittivi.

Stiamo sviluppando una piattaforma che integra in un unico ambiente dati satellitari, LiDAR e metodo, e modelli predittivi di machine learning addestrati sulle aree di saggio e validati con cross-validazione temporale. I modelli servono alla valutazione preliminare delle aree e a supporto della rendicontazione, con controllo di coerenza sui dati misurati; integrano la misura in campo. L'obiettivo è passare dal monitoraggio di ciò che è accaduto alla previsione dell'evoluzione del soprassuolo, fino alla rendicontazione ricorrente della stessa area nel tempo.